引子
最近我在准备CFA考试,学到了固定收益(Fixed Income)这一块的内容。学完之后我突然意识到一个问题——市面上那么多人在买国债ETF,尤其是这两年特别火的30年期超长国债ETF,但可能很多人并不真正理解,自己买的这个东西,价格到底是怎么算出来的?它为什么会涨跌?它的收益到底来自哪里?
这篇文章,我想把CFA教材里的固收理论,和我们实际能买到的30年期国债ETF完整地串一遍。为什么选30年而不是10年?因为30年期久期更长、弹性更大,三种收益来源的效应都被"放大"了,最适合用来理解固收的底层逻辑。
如果你看完这篇文章,能清楚地回答以下三个问题,那这篇文章就没白写:
- 债券价格和利率到底是什么关系?(不是简单的"反向"两个字就够了)
- 久期和凸性这两个指标,对你的ETF意味着什么?
- 你买国债ETF,到底在赚哪几种钱?
好,我们开始。
从零理解债券定价
债券是什么
在讲任何公式之前,我们先把债券这个东西讲透。
你可以这样理解:你买一张30年期国债,本质上就是你借钱给政府。政府跟你说:"你借给我100块,我每年给你付利息,30年后我把100块还给你。"
这里有三个关键要素:
- 面值(Face Value / Par Value):就是到期还你的那个金额,通常是100元
- 票面利率(Coupon Rate):政府承诺每年付给你的利息比例,比如 3%,那就是每年付3块
- 到期期限(Maturity):多久后还你本金,30年期就是30年
到这里都很简单对吧?复杂的部分在于——这张债券在到期之前是可以交易的,而它的交易价格并不一定等于100块。
为什么债券价格不等于面值
我们来想一个场景。
假设你一年前买了一张30年期国债,票面利率 3%,每年付息3块。你当时花了100块买的。
现在一年过去了,市场上新发行的30年期国债,票面利率变成了 4%——也就是说,现在借钱给政府,每年能拿4块。
问题来了:如果你现在想把手上这张只付3块利息的旧债券卖掉,别人愿意出100块买吗?
肯定不愿意啊!因为花同样的钱,买新债券每年能多拿1块钱利息。而且这个差距要持续29年!所以你的旧债券只能大幅降价出售。
注意这里和短期债券的区别——同样是票面利率差 1%,一张2年期债券可能只需要降价2块左右,但一张30年期的呢?因为利息差距要累积29年,降价幅度会大得多。这就是为什么长期限债券对利率变动更敏感。
反过来也一样——如果市场利率降到了 2%,你手上那张付 3% 利息的30年期债券就变成了"香饽饽",别人愿意大幅加价购买。
这就是债券定价最核心的直觉:市场利率上升,债券价格下降;市场利率下降,债券价格上升。期限越长,价格变动幅度越大。
精确定价:折现公式
直觉有了,那精确的价格怎么算?CFA教材里给出了一个非常优雅的公式,叫做折现现金流模型(DCF):
别被公式吓到,拆解一下:
- P = 债券价格(我们要算的)
- C = 每期的票息(比如面值100、票面利率3%,那 C = 3)
- FV = 面值(100)
- r = 市场要求的收益率(也就是YTM,到期收益率,后面会详细讲)
- n = 剩余期数
这个公式在说什么?它在说:一张债券的合理价格,就是它未来所有现金流(每年的利息+最后还的本金),按照市场当前要求的回报率,折算回今天值多少钱。
注意公式中的 r(市场要求的收益率)出现在分母的位置:(1+r)t。这就是价格和利率反向变动的数学根源——r越大,分母越大,每笔现金流的现值越小,加总起来的债券价格P就越低。反过来,r越小,分母越小,现值越大,价格越高。而且因为分母是 (1+r)t,指数t越大(期限越长),r的变动对分母的影响就越剧烈——这就是为什么30年期比10年期对利率更敏感。
我们来算一个具体的例子。一张30年期国债,面值100,票面利率 3%(每年付息3元),市场当前要求的到期收益率(YTM)是 4%。这张债券值多少钱?
对比一下:如果是10年期、同样条件的债券,价格是 91.89 元。30年期因为利息差距累积了更多年,折价幅度大了将近一倍。
| 情形 | 票面利率 | YTM | 30年期价格 | 10年期价格 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 利率相等 | 3% | 3% | 100.00 | 100.00 | 平价(Par) |
| 利率上升 | 3% | 4% | 82.71 | 91.89 | 折价(Discount) |
| 利率下降 | 3% | 2% | 122.40 | 108.98 | 溢价(Premium) |
看到了吗?同样的利率变动,30年期债券的价格波动幅度远大于10年期。这在CFA里叫做maturity effect——期限越长,价格敏感度越高。
图1:债券价格与YTM的反向关系(30年期 vs 10年期)
什么是YTM
YTM(Yield to Maturity,到期收益率)可能是整个固收领域最重要也最容易被误解的概念。
很多人以为YTM就是"这张债券的年化收益率",然后买了就能赚这么多。这是不对的。
YTM的准确含义是:如果你以当前价格买入这张债券,持有到期,并且期间收到的所有利息都能以相同的YTM进行再投资,那么你的年化收益率就是YTM。
注意那个条件——"利息能以相同的YTM再投资"。这在现实中几乎不可能发生,因为利率一直在变。而且对于30年期债券来说,这个条件更加不现实——你要连续30年都以同样的利率再投资利息,这显然是不可能的。
所以YTM更像是一个理论基准,而不是一个承诺的回报。
但是,YTM有一个非常实际的用途:它是市场对这张债券要求的回报率,也就是这张债券的"市场定价利率"。当我们说"30年期国债收益率是 2.37%",这个 2.37% 就是YTM。
价格敏感度:久期和凸性
久期:债券价格的方向盘灵敏度
现在你知道了利率变动会导致债券价格变动,但变多少?这就是久期(Duration)回答的问题。
我喜欢用开车来类比:如果说利率变动是你转方向盘的角度,那么久期就是方向盘的灵敏度。久期越大,同样转一点方向盘,车偏转得越多。
在数学上,CFA里讲了两个版本的久期:
麦考利久期(Macaulay Duration):每笔现金流到达时间的加权平均,权重是每笔现金流的现值占总价格的比例。你可以把它理解为"你的投资平均多久能回本"。
为什么30年期国债的久期不是30,而是17左右?关键在于它是付息债券,中间有利息回流。我们用511090的底层债券来算一下:
- 零息债券(没有中间利息):所有现金流集中在第30年,麦考利久期 = 30年——你要等整整30年才能拿到钱
- 付息债券(每年付3%利息):第1年你就拿到3块,第2年又3块……这些"提前回收的现金"把加权平均时间往前拉了。具体计算就是把每笔现金流的"到达时间 × 现值权重"加总:
以511090的条件为例(票面利率3%,YTM = 2.37%,30年期):前29年每年的利息3元折现后权重较小,但第30年的103元(利息3+本金100)权重很大。两者拉锯的结果是麦考利久期 ≈ 17.5 年——利息把30年"拉短"到了17.5年。票面利率越高,利息越多,拉短效应越强,久期越小。
修正久期(Modified Duration):在麦考利久期的基础上再做一步调整,得到我们真正用来估算价格变动的指标:
所以511090的修正久期约为 17.1——这就是为什么一篮子25-30年期国债的ETF,久期稳定在17左右。
它的用法非常直接。有两种等价的写法:
每个变量的含义:
- ΔP = 价格的变动量(绝对金额);ΔP / P 则是变动百分比
- Dmod = 修正久期——可以理解为利率每变动1%时,价格大约变动多少个百分点。Dmod = 17 意味着利率每变1%,价格就变约17%。它本质上是价格对利率的"放大倍数"
- Δy = 市场收益率(YTM)的变动幅度,用小数表示。比如利率上升1%,Δy = 0.01;上升50个基点,Δy = 0.005
- P = 债券/ETF的当前价格
现在,这就是为什么30年期国债ETF如此"刺激"了。它的修正久期大约在 16-17 左右,是10年期国债ETF(修正久期约 7.5)的两倍多!
举个例子:一个修正久期为17的30年期国债ETF,如果市场利率上升 1%(100个基点),ETF净值大约会下跌:
利率只动了 1%,你的ETF就跌了 17%。
而同样的利率变动,10年期国债ETF只跌 7.5%。这就是30年期国债ETF被称为"债券中的成长股"的原因——波动极大,弹性极强。
这也是为什么2022年美联储暴力加息的时候,TLT(美国20年以上国债ETF)从最高点跌了将近 54%。美联储将政策利率(短端)从接近 0% 加到 5.25%,而真正驱动TLT价格的长端利率——美国30年期国债收益率——从 1.2% 左右飙升至 5.0%,变动幅度约 3.8%。用久期公式验算:15.8 × 3.8% ≈ 60%,而实际跌幅54%略小于线性估算——正是因为凸性在大幅下跌时提供了"跌得更少"的缓冲。
影响久期大小的因素
哪些因素会影响久期?记住三条:
第一,期限越长,久期越大。 这很直觉——你借出去的钱越久才能收回来,对利率变动就越敏感。
| 国债期限 | 大约修正久期 | 利率变1%的价格变动 |
|---|---|---|
| 2年期 | ~1.9 | ~1.9% |
| 10年期 | ~7.5 | ~7.5% |
| 30年期 | ~17 | ~17% |
第二,票面利率越高,久期越小。 为什么?因为票面利率高意味着你更早拿到更多现金流(利息),平均回本时间缩短了。极端情况下,零息债券的久期最大,等于到期期限。一张30年零息债券的久期就是30年!
第三,YTM越高,久期越小。 因为高折现率让远期现金流的现值占比更小,也缩短了加权平均时间。
凸性:久期的修正项
久期给了一个线性近似,但债券价格和利率的关系其实不是一条直线,而是一条弯曲的曲线。凸性(Convexity)就是衡量这条曲线弯曲程度的指标。
加上凸性的完整公式是:
注意第二项永远是正的(因为是平方)。这意味着什么?
- 利率下降时,实际涨幅 > 久期预测的涨幅(涨得更多!)
- 利率上升时,实际跌幅 < 久期预测的跌幅(跌得更少!)
所以凸性对债券持有者来说是个好东西——涨多跌少。
而30年期国债的凸性远大于10年期。10年期国债的凸性大约在 70 左右,而30年期国债的凸性可以达到 350-400。凸性越大,这个"涨多跌少"的优势就越明显。
这也是为什么一些专业的债券交易员在预期利率将大幅波动时,会偏好超长期国债——不仅久期给你更大的方向性敞口,凸性还给你额外的"免费保险"。
图2:凸性效应 — 实际价格变动(蓝色曲线)vs 久期线性近似(灰色虚线)
计算例子
假设一只30年期国债ETF,当前净值100,修正久期17,凸性380。
场景一:利率下降50bp(−0.5%)
仅用久期估算:
加上凸性修正:
场景二:利率上升50bp(+0.5%)
仅用久期估算:
加上凸性修正:
看到了吗?跌50bp只跌 8.02,涨50bp却涨 8.98。凸性让你在同样幅度的利率变动中,多赚了将近1个点!
对比一下10年期(久期7.8,凸性72):同样利率变50bp,凸性只贡献了0.09,几乎可以忽略。但在30年期上,凸性的贡献(0.48)已经很显著了。期限越长,凸性效应越重要。
如果利率变动幅度更大——比如100bp——凸性效应会按平方放大:
| 利率变动 | 久期贡献 | 凸性贡献 | 总计 |
|---|---|---|---|
| −50bp | +8.50% | +0.48% | +8.98% |
| −100bp | +17.00% | +1.90% | +18.90% |
| +50bp | −8.50% | +0.48% | −8.02% |
| +100bp | −17.00% | +1.90% | −15.10% |
降100bp赚 18.9%,升100bp只亏 15.1%——凸性带来的不对称优势高达 3.8 个百分点。
从单只债券到国债ETF
国债ETF到底是什么
前面讲的都是单只债券的理论。现在我们把它连接到你实际买的国债ETF上。
30年期国债ETF,比如:
- 中国市场的 511090(鹏扬30年国债ETF)——市场首只超长期国债ETF,日均成交超80亿元
- 美国市场的 TLT(iShares 20+ Year Treasury Bond ETF)——全球最知名的长债ETF
它们本质上是一个基金,持有一篮子剩余期限在目标范围内的国债。比如511090持有的是发行期限为30年、待偿期在25-30年之间的记账式国债。
ETF的净值 = 持有的所有债券市价的加权平均值 + 应计利息 − 管理费
所以前面讲的所有理论——折现定价、YTM、久期、凸性——都直接作用于ETF持有的每一只底层债券,汇总起来就决定了ETF的价格。
定期换仓
单只债券有一个自然的生命周期:随着时间推移,它的剩余期限越来越短,最终到期后还本。这个过程中,债券价格会沿着一条轨迹逐渐向面值100收敛,CFA里叫做Constant-Yield Price Trajectory(恒定收益率价格轨迹),也有人简称Pull-to-Par Effect(向面值回归效应)。
- 折价债券(价格<100):随时间推移价格逐渐上升,向100靠拢
- 溢价债券(价格>100):随时间推移价格逐渐下降,向100靠拢
图:Pull-to-Par Effect — 溢价债券和折价债券的价格都随时间向面值100收敛
但是!国债ETF不会让债券自然到期。为了维持"30年期"这个定位,ETF会定期卖出待偿期不足25年的债券,买入新发行的30年期债券。
这意味着:
- ETF的久期基本保持稳定(511090的久期常年在17左右)
- Pull-to-Par效应被部分抵消——你没法像持有单只债券到期那样"锁定"一个收益率
- 换仓本身有交易成本
这个换仓机制是ETF区别于直接持有债券的最重要的一点。直接买一张30年国债持有到期,不管中间价格怎么波动,到期你一定能拿回面值。但ETF不会持有到期,它永远在"滚动"持有最长期的债券。
ETF价格 vs 净值
简单提一下,ETF作为交易所交易的产品,它的市场价格和净值(NAV)之间可能有微小的偏差(溢价或折价)。511090日均成交超80亿元,流动性非常好,价格和净值的偏差通常很小。但在市场剧烈波动的时候,这个溢折价可能会放大,交易时值得留意。
国债ETF的收益拆解
这是全文最核心的部分。专业的固收投资者在评估一个国债头寸时,会把预期回报拆解成三个部分:
第一层:持有收益(Carry)
这是最直观的部分——你持有债券获得的利息收入。
对于国债ETF来说,carry ≈ 底层债券的加权平均YTM。如果30年期国债YTM是 2.37%,那你持有ETF一年,大约能获得 2.37% 的持有收益(假设利率不变的话)。
这笔钱是相对确定的,是国债ETF"保底"收益的来源。但请注意——30年期的carry并不一定比10年期高很多。 有时候收益率曲线平坦甚至倒挂,30年期的YTM可能和10年期差不多。你选择30年期更多是为了更大的久期敞口(也就是对利率变动的赌注更大),而不是为了更高的利息。
第二层:骑乘收益(Roll-Down Return)
这个概念稍微进阶一些,但非常重要。先看下面这张收益率曲线图:
图3:收益率曲线与骑乘效应——债券随时间从30Y"滑"到29Y,收益率下降,价格上升
正常情况下,收益率曲线是向上倾斜的——期限越长,收益率越高。图3中可以看到,30Y的YTM = 2.37%,而29Y的YTM = 2.34%,比30Y低大约3bp。这很合理,因为你借出去的时间越长,面对的不确定性越大,自然要求更高的回报。
现在想象你今天买了一张30年期国债,市场用YTM = 2.37% 给它定价。一年后什么都没发生——利率环境完全没变,收益率曲线的形状也没变。但你的债券剩余期限从30年变成了29年。
市场给29年期债券定价用的是29Y的YTM = 2.34%,而不是原来的2.37%。折现率降低了3bp,根据前面的久期公式,价格自动上涨:
你什么都没做,纯粹因为时间流逝,债券从曲线上2.37%的位置"滑"到了2.34%的位置,白赚了 0.51%。这就是骑乘收益,也叫"Riding the Yield Curve"——就像站在一个斜坡上,时间推着你自动往下滑(YTM变低 → 价格变高)。坡越陡(曲线越陡峭),滑得越快(骑乘收益越高)。图3中从30Y到29Y的箭头就是在展示这个"滑动"过程。
而且因为30年期国债的久期很长(17),即使曲线只陡峭了几个bp,乘以久期后骑乘收益也会被放大。
对于国债ETF来说,骑乘收益因为换仓机制的存在而有所不同——ETF卖出"滑下来"的旧券,买入新的30年期券,本质上是不断地在曲线最高处买入、低处卖出。如果曲线稳定且向上倾斜,这个过程本身就能贡献额外收益。
第三层:利率变动损益
这是波动最大的部分,也是大多数人关注的部分。
利率下行,你赚钱;利率上行,你亏钱。幅度由久期和凸性决定。
关键认知:对30年期国债ETF来说,第三层完全主导,把前两层的收益淹没得几乎看不见。
来看一下数字对比:你持有一只久期17的30年期国债ETF,carry是 2.37%。如果利率只上行了14bp(0.14%),你的利率损失就已经是 17 × 0.14% = 2.38%——一年的利息被利率上行仅仅14个bp就吃掉了。
对比10年期(久期7.5,carry约 1.81%):利率需要上行24bp才能吃掉一年利息。
30年期国债ETF的安全垫只有14bp,远比10年期薄。 这就是高久期的代价——弹性是双刃剑。
综合案例
假设条件:30年期国债ETF当前YTM 2.37%,修正久期17,凸性380,收益率曲线斜率(30Y vs 29Y)约3bp。
情景一:预期一年后利率下降30bp
| 收益来源 | 计算方式 | 数值 |
|---|---|---|
| 持有收益(Carry) | YTM | +2.37% |
| 骑乘收益(Roll-Down) | 久期 × 曲线斜率 ≈ 17 × 0.03% | +0.51% |
| 利率变动 | −17 × (−0.30%) + ½ × 380 × (0.003)2 | +5.27% |
| 合计预期回报 | +8.15% |
如果利率判断正确,在降息周期中,30年期国债ETF可以提供远超票息的回报。
情景二:如果利率上升30bp呢?
| 收益来源 | 计算方式 | 数值 |
|---|---|---|
| 持有收益(Carry) | YTM | +2.37% |
| 骑乘收益(Roll-Down) | 17 × 0.03% | +0.51% |
| 利率变动 | −17 × 0.30% + ½ × 380 × (0.003)2 | −4.93% |
| 合计预期回报 | −2.05% |
看到这个不对称性了吗?降30bp赚 8.15%,升30bp亏 2.05%。凸性在这里帮了大忙——但前提是你的方向判断正确。如果利率持续上行,久期17意味着亏损速度也是10年期的两倍多。
图4:30年期国债ETF预期回报拆解
实战:511090 vs TLT
前面讲了这么多理论,现在我们来干最实际的事——拿真实数据,用今天学的框架,分析中美两只最具代表性的超长国债ETF。
两只ETF的真实数据
511090
| 底层资产 | 发行期限30年、待偿期25-30年记账式国债 |
| 当前YTM | 约2.37% |
| 修正久期 | 约17.1 |
| 凸性 | 约380 |
| 安全垫 | 约14bp |
| 基金规模 | 约230-300亿元 |
| 日均成交 | 约80亿元 |
| 52周YTM区间 | 1.81% - 2.36% |
TLT
| 底层资产 | 剩余期限20年以上美国国债 |
| 当前YTM | 约4.50% |
| 修正久期 | 约15.8 |
| 凸性 | 约280 |
| 安全垫 | 约28bp |
| 基金规模 | 约$420亿 |
| 日均成交 | 约$10亿+ |
| 52周YTM区间 | 约3.9% - 5.1% |
安全垫对比
现在我们用前面学的公式来算最关键的指标——盈亏平衡利率上行幅度(安全垫):
| ETF | Carry(YTM) | 修正久期 | 安全垫 |
|---|---|---|---|
| 511090 | 2.37% | ~17.1 | ~14bp |
| TLT | ~4.5% | ~15.8 | ~28bp |
利率敏感度情景分析
我们来做一个完整的情景分析。假设持有一年,看不同利率变动下两只ETF的总回报(Carry + 利率变动,简化忽略骑乘收益):
511090情景分析(久期17.1,Carry 2.37%)
| 利率情景 | YTM变动 | Carry | 价格变动 | 总回报 |
|---|---|---|---|---|
| 大幅降息 | −50bp | +2.37% | +8.55% | +10.92% |
| 温和降息 | −20bp | +2.37% | +3.42% | +5.79% |
| 利率不变 | 0 | +2.37% | 0% | +2.37% |
| 小幅上行 | +14bp | +2.37% | −2.39% | ≈ 0%(盈亏平衡) |
| 温和加息 | +30bp | +2.37% | −5.13% | −2.76% |
| 大幅加息 | +50bp | +2.37% | −8.55% | −6.18% |
TLT情景分析(久期15.8,Carry 4.5%)
| 利率情景 | YTM变动 | Carry | 价格变动 | 总回报 |
|---|---|---|---|---|
| 大幅降息 | −50bp | +4.50% | +7.90% | +12.40% |
| 温和降息 | −20bp | +4.50% | +3.16% | +7.66% |
| 利率不变 | 0 | +4.50% | 0% | +4.50% |
| 小幅上行 | +28bp | +4.50% | −4.42% | ≈ 0%(盈亏平衡) |
| 温和加息 | +50bp | +4.50% | −7.90% | −3.40% |
| 大幅加息 | +100bp | +4.50% | −15.80% | −11.30% |
关键发现:TLT在6个情景中4个是正回报,511090在6个情景中只有3个是正回报。这就是高Carry的威力——4.5% 的利息作为"缓冲垫",让你在利率小幅上行的时候也不会亏钱。
而511090的问题是,2.37% 的carry在久期17.1面前太薄了。利率稍微波动一下,carry就被淹没了。你的回报几乎完全取决于利率方向——本质上就是一个纯粹的利率赌注。
历史买入时机
既然安全垫这么重要,我们回头看看历史上有哪些时点提供了好的买入机会:
中国30年期国债历史YTM关键节点
| 时间 | 30Y YTM | 安全垫(久期17) | 事件背景 |
|---|---|---|---|
| 2013年"钱荒" | ~4.8% | ~28bp | 银行间流动性极度紧张 |
| 2018年初 | ~4.3% | ~25bp | 金融去杠杆 |
| 2020年11月 | ~3.8% | ~22bp | 疫后经济修复 + 货币政策回归中性 |
| 2022年底 | ~3.3% | ~19bp | 债市恐慌性抛售(理财赎回潮) |
| 2025年2月(历史低点) | ~1.81% | ~11bp | 降息预期极致演绎 |
| 2026年4月(当前) | ~2.37% | ~14bp | 利率从低点回升 |
规律非常清晰:每一次利率恐慌性冲高,都是买入30年期国债的好时机。(注意:511090是2023年5月才上市的,所以2023年之前的历史只能通过直接买卖30年期国债来参与,不能用ETF。但YTM的规律是一样的。)
2013年钱荒时30Y YTM冲到 4.8%,随后几年一路下行到 3% 以下——如果你当时买入30年期国债并持有到2020年,光利率下行就带来了17 × 1.8% ≈ 30% 以上的价格涨幅,再加上每年4.8%的carry,总回报非常惊人。
2022年底理财赎回潮是另一个案例——债市恐慌性抛售导致30Y YTM快速冲高到 3.3% 左右,但基本面并未恶化,纯粹是流动性冲击。事后看,那也是一个很好的买入窗口。而511090在2023年5月上市后,投资者终于可以通过ETF便捷地参与30年期国债的交易。
反面教材: 2025年2月YTM触及 1.81% 的历史低点——安全垫只有可怜的11bp。之后利率反弹,30Y YTM在半年内从1.81%回升到2.37%,利率上行56bp。按久期17估算,价格下跌约 9.5%。如果你在低点追入511090,即使加上carry,一年下来也是亏损的。
图5:中国30年期国债YTM历史走势与买入区间
TLT的历史买入时机——20年完整复盘
TLT自2002年7月上市以来经历了多轮完整的利率周期,给我们提供了非常丰富的历史参考。按时间顺序来看每一次重要的买入窗口:
| # | 时间 | 30Y收益率 | TLT价格 | 事件背景 | 后续表现 |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | 2003年8月 | ~5.4% | ~$82 | 互联网泡沫后风险偏好回升 | 15个月内反弹约15%;持有到2008年底涨幅超40% |
| #2 | 2006年6月 | ~5.3% | ~$84 | 美联储连续加息至5.25%见顶 | 2007-2008金融危机期间暴涨至$120+,涨幅超40% |
| #3 | 2009年6月 | ~4.7% | ~$92 | 金融危机后经济复苏初期 | 2011年TLT全年回报+34% |
| #4 | 2010年4月 | ~4.8% | ~$90 | 经济数据好转,通胀预期抬头 | 2010年全年+9%;2011年欧债危机后继续大涨 |
| #5 | 2013年9月 | ~3.9% | ~$100 | Taper Tantrum — 债市恐慌性抛售 | 2014年TLT全年回报+27.3% |
| #6 | 2018年11月 | ~3.4% | ~$113 | 美联储加息至2.5%,市场担忧过度紧缩 | 2019年回报+14%,2020年冲至历史高点$170 |
| #7 | 2022年10月 | ~4.2% | ~$95 | 美联储史上最快加息周期(0→5.25%) | 短期反弹至$110左右,随后受通胀压力回落 |
| #8 | 2023年10月 | ~5.1% | ~$83 | 长端利率冲破5%,债券熊市尾声 | 两个月内暴涨20%+至$100以上 |
| #9 | 2025年5月 | ~4.8% | ~$83.30 | 中东伊朗冲突升级 + 油价飙升 | 随后部分回升至$90+区间 |
| #10 | 2026年4月 | ~4.5% | ~$86.79 | 中东局势持续 + 财政赤字担忧 | 待观察 |
TLT历年回报(2003-2025,含分红再投资)
从这张表里可以提炼出几条重要规律:
规律一:恐慌性抛售之后往往是绝佳买点。 2013年TLT跌 13.4%(Taper Tantrum),2014年立刻反弹 27.3%。2022年TLT暴跌 31.2%,2023年10月跌至$83的底部后两个月内暴涨20%。每次市场极度悲观的时候,恰恰是利率见顶的信号。
规律二:TLT历史上只有两次跌破$85——每次都是重大买入机会。 第一次是2003年8月的$82(之后5年涨了40%+),第二次是2023年10月的$83(之后两个月涨了20%+)。2025年5月第三次触及$83.30。$83-85区间可以看作TLT的"终极安全垫"。
规律三:TLT的历史最高点$170出现在2020年4月(COVID恐慌+美联储紧急降息至零利率)。 从$170跌到当前的$87,跌幅接近 50%。这意味着TLT已经从高位回调了接近一半,所有"利率永远低"的泡沫已经被完全挤掉了。
规律四:美联储加息尾声 = TLT买入窗口。 2006年6月Fed Funds到5.25%见顶 → TLT在2007-2008暴涨40%+。2018年12月Fed Funds到2.5%见顶 → TLT在2019-2020涨了34%。2023年Fed Funds到5.25-5.5%见顶 → TLT在2023年10月底部反弹20%。关键不是等降息开始才买,而是在加息停止时买入。
规律五:单看价格低不够,要看收益率绝对水平。 当前TLT价格$87看似不高,但30Y收益率 4.5% 在历史上处于中等偏高区间(2009年以来的70%分位左右)。如果30Y收益率能再上行到 5% 以上(比如中东局势进一步恶化或通胀意外走高),那将是一个非常有吸引力的入场点——历史上30Y收益率突破5%只出现过三次(2003、2006-2007、2023),每次都是绝佳买点。
红绿灯判断框架
基于上面的分析,我把两只ETF的买入决策分为三个区间(不构成投资建议):
511090(中国30Y)
| 区间 | 30Y YTM | 安全垫 | 判断 |
|---|---|---|---|
| 积极配置 | > 3.3% | > 19bp | YTM高于3.3%时,carry可观,安全垫尚可,历史上往往对应恐慌性高点 |
| 中性 | 2.0%-3.3% | 12-19bp | 当前区间。carry一般,安全垫薄,需要对利率方向有信心 |
| 谨慎 | < 2.0% | < 12bp | 安全垫几乎没有,2025年2月的教训历历在目 |
当前 2.37% 处于黄灯区间的偏低端。 如果你看好降息,可以小仓位参与;但如果没有强烈的利率观点,等YTM回到2.8%以上再考虑更安全。
TLT(美国20+Y)
| 区间 | 20+Y YTM(近似) | 安全垫 | 判断 |
|---|---|---|---|
| 积极配置 | > 5.0% | > 32bp | 历史极端高位,carry极其丰厚 |
| 中性 | 4.0%-5.0% | 25-32bp | 当前区间。carry不错(>4%),安全垫合理 |
| 谨慎 | < 3.5% | < 22bp | 低利率环境下弹性也小,性价比差 |
当前TLT处于黄灯区间的中段, YTM约 4.5%,carry本身就很可观。如果中东局势推升利率进一步上行到5%以上,那可能是一个更好的加仓时点。
图6:红绿灯买入框架 — 当前位置标注
像估值股票一样给国债ETF定价
前面的红绿灯框架是基于YTM的绝对水平来判断。但有一个更精确的问题值得问:511090当前 114.0 元的价格,到底是贵了还是便宜了?
这其实和股票估值是一个思路——股票的市场价格包含了基本面价值+市场情绪+资金流动性溢价。国债ETF也一样,114.0元的价格里包含了:
- 30年期国债的基本面价值(由宏观经济基本面决定的"合理收益率")
- 市场情绪(降息预期的乐观或悲观程度)
- 资金流动性(债市"资产荒"下大量资金涌入长债的溢价)
所以计算安全边际的路径就变成了:先锚定你认为"合理"的YTM → 用久期反推对应的ETF公允价格 → 和当前市场价对比。
第一步:锚定"公允收益率"
三个角度交叉验证:
费雪方程(名义利率 = 实际利率 + 通胀预期)
当前CPI低位运行(0-1%),假设未来1-2年通胀温和回升至1-1.5%,实际利率给0.5-1%的正回报:
政策利率锚
央行7天逆回购利率1.4%,DR007约1.5-1.7%。历史上30Y和7天的期限利差通常在80-150bp,取中间值100bp:
历史中枢调整
过去10年30Y YTM中位数约3.2-3.5%。考虑利率中枢下移,打七折:
三个角度指向同一个区间:2.5% 左右是一个合理的中性估计。
第二步:从YTM反推ETF公允价格
以当前真实数据为锚点——511090价格 114.0 元,30Y YTM = 2.37%,修正久期17.1——反推不同YTM对应的ETF价格:
| 30Y YTM | 与当前利差 | 价格变动 | 对应511090价格 | 含义 |
|---|---|---|---|---|
| 1.80% | −57bp | +9.7% | ~125.1 | 2025年2月历史低点水平 |
| 2.00% | −37bp | +6.3% | ~121.2 | 极度乐观定价 |
| 2.20% | −17bp | +2.9% | ~117.3 | 降息预期较强 |
| 2.37% | 0 | 0% | 114.0(当前) | 当前市场价 |
| 2.50% | +13bp | −2.2% | ~111.5 | 公允中枢(费雪/政策利率锚) |
| 2.80% | +43bp | −7.4% | ~105.6 | 公允中枢偏保守估计 |
| 3.00% | +63bp | −10.8% | ~101.7 | 历史均值回归 |
| 3.30% | +93bp | −15.9% | ~95.9 | 2022年理财赎回潮水平 |
关键结论:如果你认为30Y的公允YTM是 2.5%,那对应的公允价格是 111.5 元。当前市场价114.0元,意味着你在以2.3%的溢价买入——市场已经price in了一部分降息预期。
第三步:量化安全边际
现在做一张安全边际矩阵——横轴是你打算买入的价格,纵轴是你对公允YTM的判断:
| 你的公允YTM假设 | 公允价格 | 以114买入 | 以111买入 | 以108买入 | 以105买入 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.3%(偏鸽) | 115.4 | +1.2% | +3.8% | +6.4% | +9.0% |
| 2.5%(中性) | 111.5 | −2.3% | +0.4% | +3.1% | +5.8% |
| 2.8%(偏鹰) | 105.6 | −8.0% | −5.1% | −2.3% | +0.6% |
| 3.0%(保守) | 101.7 | −12.1% | −9.1% | −6.2% | −3.2% |
正值 = 有安全边际(便宜),负值 = 溢价买入(贵)。数值越大安全边际越高。
怎么读这张表?
如果你是中性观点(公允YTM = 2.5%): 公允价格111.5元,当前114元已经溢价2.3%。你需要等到111以下才有微薄的安全边际,等到108以下才有3.1%的缓冲。
如果你偏保守(公允YTM = 2.8%): 公允价格只有105.6元,当前114元已经贵了8%。你需要等到一次像样的债市调整(YTM回到2.7%以上),价格跌到105以下才值得考虑。
如果你偏鸽派(公允YTM = 2.3%): 公允价格约115.4元,当前114元略有1.2%的安全边际。这意味着如果你坚信降息预期会进一步兑现,当前价格是可以接受的。
实用公式模板
有安全边际,但只有 1.4%——聊胜于无。如果你要求 10% 的安全边际(类似格雷厄姆对股票的要求),那买入目标价 = 109.5 × 0.9 = 98.6 元,对应YTM ≈ 3.2%。基本上要等到一次比较大的债市调整。
重要提醒
需要强调的是,上面的估算都是静态分析——假设在某个时间点买入,看不同利率下的表现。现实中利率是动态变化的。
而且,中美国债ETF有一个本质区别:货币风险。 如果你是人民币投资者买TLT,还要考虑美元兑人民币的汇率波动。利率判断对了但汇率判断错了,最终回报可能被侵蚀。
所以对于大多数国内投资者来说,511090更适合作为利率交易工具——在你对中国利率方向有明确判断的时候入场。而TLT更适合作为美元资产配置的一部分,利用高carry获取稳定回报。
总结
回到开头的三个问题:
债券价格和利率到底是什么关系? 不只是"反向"两个字。价格 = 未来现金流按YTM折现的总和,YTM在分母的指数位置——所以利率上升时分母变大、价格下跌,而且期限越长这个效应越剧烈。一张30年期国债在YTM从3%变到4%时,价格从100跌到82.71,跌了17%。
久期和凸性对你的ETF意味着什么? 久期17意味着利率每变1%,你的ETF就变17%——这不是"低风险国债",这是一个对利率方向的高倍放大器。凸性380意味着大幅波动时你会"涨多跌少"。
你买国债ETF到底在赚哪几种钱? 三种:carry(每年拿利息)、骑乘(时间推着你沿曲线下滑)、利率变动。但对30年期来说,第三种完全碾压前两种。511090的carry只有2.37%,利率上行14bp就全吃掉了。
最后说一句大实话:30年期国债ETF表面上挂着"国债"的招牌,但久期17的波动率不比很多股票基金小。搞清楚自己买的到底是什么,比买什么更重要。
附录A:30年期国债收益率是怎么来的
很多人以为国债收益率是央行设定的。实际上,先有价格,再算出收益率。
国债在市场上交易的时候,买卖双方报的是价格,不是收益率。比如一张面值100、票面利率2.5%、剩余期限28年的国债,今天有人出价95元买,有人挂97元卖,最终在96元成交。
这个96元就是市场交易出来的真实价格。然后把96元代入前面的折现公式:
所以收益率本质上是从交易价格反算出来的,它是价格的另一种表达方式。说"30年期国债收益率是2.37%"和说"30年期国债价格是xxx元"在数学上是完全等价的信息——知道一个就能算出另一个。只不过市场习惯用收益率来讨论,因为收益率更直观地反映投资者要求的回报水平,而且不同票面利率、不同剩余期限的国债之间用收益率才能横向对比。
但"30年期国债收益率"不是某一只债券的YTM
我们说的"30年期国债收益率"(比如TradingView上的CN30Y)并不是随便拿一只30年国债的成交价算出来的,而是由中债估值中心或中国货币网通过一套模型拟合出来的收益率曲线上30年这个点的值。
具体做法是:收集市场上所有活跃交易的国债(2年、5年、7年、10年、30年等各种期限)的成交价格和报价,计算出每只券的YTM,然后用统计方法拟合一条平滑的收益率曲线。这条曲线上任意期限点(比如恰好30年)的读数,就是我们看到的"30年期国债收益率"。美国那边也一样——美国财政部每天公布的Treasury Yield Curve也是从市场交易价格拟合出来的。
所以完整的链条是:
投资者买卖行为 → 国债成交价格 → 对每只券反算YTM → 拟合收益率曲线 → 读取30年这个点的值
整个过程的起点是真实的市场交易,终点是一个经过模型平滑的数字。央行直接控制的是短端的政策利率(7天逆回购),长端的30年期收益率是市场交易定价的。
附录B:降息预期是怎么影响长端YTM的
央行直接控制的只有短端利率——中国的7天逆回购利率(当前1.4%),美国的联邦基金利率(当前4.25–4.50%)。30年期国债收益率是市场交易定出来的,央行不直接控制。那降息/加息预期是怎么传导到30年期YTM的?
预期理论:长期利率 ≈ 未来短期利率的平均值 + 期限溢价
买一张30年期国债,本质上是把钱锁定30年。你也可以选择每年买一张1年期国债、连续滚动30年。如果市场是有效的,这两种策略的预期回报应该大致相等(除了期限溢价的部分)。所以:
这就是降息预期影响长端YTM的核心通道。
一个具体的例子
假设当前1年期利率是1.5%:
- 市场预期不降息:所有人认为未来30年短期利率维持1.5%左右。30Y YTM ≈ 1.5% + 期限溢价(比如0.8%)= 2.3%
- 市场突然预期连续降息:认为未来两年短期利率从1.5%降到0.8%。未来短期利率的平均值下降 → 30Y YTM跟着下降,可能从2.3%降到2.0%
关键是:市场不会等到央行真的降息了才反应。只要预期形成,交易者就立刻行动——
- 降息预期:交易者想"未来利率要降,赶紧买入长债锁定当前高收益率" → 买盘涌入 → 价格上涨 → YTM下降。降息还没发生,收益率已经先跌了
- 加息预期:交易者想"未来利率要涨,现在持有的长债收益率太低" → 卖盘涌出 → 价格下跌 → YTM上升。加息还没发生,收益率已经先涨了
为什么长端和短端反应幅度不一样
如果央行降息25bp,30年期YTM会跌多少?通常远远不到25bp。因为30Y YTM反映的是未来30年短期利率的平均预期,央行今年降25bp只影响未来1–2年,分摊到30年里对平均值的影响很小。
| 期限 | 对一次降息25bp的典型反应 |
|---|---|
| 1年期 | 可能跌20–25bp(几乎一比一) |
| 10年期 | 可能跌5–10bp |
| 30年期 | 可能只跌2–5bp |
越长端的利率,对单次降息的敏感度越低。但如果市场预期的不是一次降息,而是一整个降息周期(比如未来两年降150bp),那长端的反应就会大得多。
期限溢价:第二股力量
上面的公式里还有一个期限溢价(Term Premium)。这是投资者因为不确定性而要求的额外补偿——借出去30年,中间可能发生通胀失控、政策转向、经济危机等各种意外。
当市场不确定性增加时(比如地缘冲突、通胀数据反复),期限溢价上升 → 长端YTM上升,即使降息预期没变。这就是为什么有时候央行在降息,30年期收益率反而在涨——因为期限溢价的上升超过了降息预期带来的下降。
总结成一句话:
你看到的30年期收益率变动,不是央行直接调的,而是千千万万交易者基于对未来利率的预期用真金白银投票的结果。